不過縱觀大數據培訓行業，知名的培訓機構也是寥寥無幾，其實想要找到一家專業的大數據培訓機構還是很容易的，只要是在簡單的了解之后，然后再實地考察就一目了然。那么杭州達內大數據培訓機構教的好么?下面讓我們一起看看。

達內大數據的授課模式

達內大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。采用全程面授的授課方式：雖貴絕不省人工，面授雖繁必不減品質。教研+講師+項目實戰+隨堂筆記錄制，全方位教學，確保學習質量。以實戰項目做指導，手把手純面授，面對面現場教學。同時論壇輔導，上課資料錄制，方便學生課后復習。

課程內容

階段一、java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

階段二、 HTML、CSS與JavaScript

PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

階段三、 JavaWeb和數據庫

數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

階段四、 Linux&Hadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

階段五、 實戰(一線公司真實項目)

數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用

階段六、 Spark生態體系

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算

階段七、 Storm生態體系

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

階段八、 大數據分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習