發布時間:2021-08-24 17:04:12來源:魔方格
各行業數據分析、數據挖掘從業者。
在校數學,計算機,統計等專業教師和學生。
經濟,醫學,生物研究等院科研人員。
數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士。
去移動互聯網公司做核心開發
以架構級程序員的職位入職企業
獲得在互聯網行業創業的實力
國際技術廠商作為技術支持。
靳幸福
達內集團JavaEE技術,主講JavaWeb高級等大數據課程。
劉國斌
精通Java EE和應用開發,熟練使用Java、C、C++、多種軟件開發語言,授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂,善于調動學員的學習興趣。
階段 | 課程主題 | 課程內容 | 課程目標 |
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第一階段(Java基礎) | Java語言的高級特性 |
靜態導入、自動封箱拆箱、可變參數、增強for、枚舉、類加載器、反射、內省、泛型、注解、動態代理
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掌握Java語言的高級特性 |
Java多線程 | 多線程加強、線程池、Thread Local | 掌握Java線程池技術,掌握線程的Join、notify、notifyAll等機制 | |
XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析
Schema
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基于Xml的解析與維護 | |
Web | Html,Css,Js | 掌握簡單的Html,Css,Js的編寫 | |
第二階段(Web階段,易買網項目貫穿) |
JAVAWEB前端技術
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項目介紹、項目開發流程Html、CSS、JS |
了解真實項目開發流程
掌握前端開發基本技術
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JAVAWEB基礎技術 |
Tomcat、HTTP協議、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定義標簽
MVC、JAVAWEB三層架構
軟件分層、耦合、解耦
AJAX
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掌握JAVAWEB基礎知識
深入理解軟件分層思想
AJAX實現異步刷新
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JAVAWEB高級技術 |
Filter、Listener
文件上傳、下載
在線支付
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過濾器、監聽器及常見應用場景
文件上傳、下載
在線支付功能實現 aa
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JAVAWEB框架加強 |
面向切面編程
通過注解控制事務
java基礎加強、框架加強
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AVA高級特性
熟悉常見設計模式
通過模擬實現框架功能,為后續學習SSH打基礎
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第三階段(Struts,Hibernate,Spring,SSH項目貫穿)
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Struts2 |
分析Servlet缺點,進行重構Struts.xml配置文件
ValueStack
Ognl表達式
屬性驅動、模型驅動、攔截器、文件上傳、token機制等
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掌握Struts2在項目開發時用到的各種知識點,能夠應用該框架熟練的開發
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Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API詳細的分析、對象的三種狀態、關聯關系、檢索、優化、緩存機制 | 熟練掌握利用Hibernate框架完成項目的開發,深入理解ORMapping的概念,深入理解緩存機制 | |
Spring | IOC、DI、動態代理模式、AOP、基于Spring的數據庫編程、Spring的聲明式事務處理,Struts2與Hibernate與Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在軟件架構中的作用,深入理解SpringAOP的實現機制和應用場景,Struts2的高級特性(對象工廠、靜態注入、插件機制、ThreadLocal針對ActionContext的封裝、Struts2的核心流程、結果集架構)、深入理 解SSH整合的原理 | |
JQuery | JQuery常見選擇器的應用 | 利用JQuery控制Web界面 | |
JS高級 | JS面向對象的特征 | 對象、原型、閉包、JQuery內部結構解析等 | |
Maven |
Maven的概念、使用、原理、
Module的概念、倉庫
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能用Maven搭建項目環境
熟練使用Maven的依賴和繼承機制
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SSH項目:國際物流 | 項目背景、系統USE CASE圖、系統功能結構圖、系統框架圖、國際物流核心業務貨運管理、購銷合同業務、購銷合同下貨物、出口報運單、裝箱單、委托書、發票、財務統計、海量數據導出、出口報運、裝箱業務、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握畫USECASE圖、系統結構圖、系統框架圖。
面試能順暢講述國際物流核心業務,包括:購銷合同、出口報運、裝箱、委托、發票、財務。
了解大型數據庫設計思路,及數據庫在設計上如何優化。
熟練實現合同、貨物、附件兩級主從結構。
熟練POI制式表單應用。
熟練應用Shiro安全框架。
熟練應用工作流Activiti5實現貨運管理流程控制。
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長春達內大數據培訓教學質量如何?達內課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,解決學員Java大數據學習需求,滿足學員就業所需技術要求。
課程介紹
適合學員:在職提升,IT技術提升。
使用教材:線下授課
大數據工程師的工作日常
1、 寫 SQL ,一般來說很多入職一兩年的大數據工程師主要的工作就是寫 SQL 。
2 、為集群搭大數據環境(一般公司招大數據工程師環境都已經搭好了,公司內部會有現成的大數據平臺)。
3 、維護大數據平臺(這個應該是每個大數據工程師都做過的工作,或多或少會承擔“運維”的工作)。
4、 數據遷移(有部分公司需要把數據從傳統的數據庫 Oracle、MySQL 等數據遷移到大數據集群中,這個是比較繁瑣的工作)。
5 、應用遷移(有部分公司需要把應用從傳統的數據庫 Oracle、MySQL 等數據庫的存儲過程程序或者SQL腳本遷移到大數據平臺上,這個過程也是非常繁瑣的工作,高度重復且復雜)。
6 、數據采集(采集日志數據、文件數據、接口數據,這個涉及到各種格式的轉換,一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash)。
7、 數據處理
7.1 、離線數據處理(這個一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑,其實和點有點重復了)。
7.2 、實時數據處理(這個涉及到消息隊列,Kafka,Spark,Flink 這些,組件,一般就是 Flume 采集到數據發給 Kafka 然后 Spark 消費 Kafka 的數據進行處理)。
8 、數據可視化(這個我司是用 Spring Boot 連接后臺數據與前端,前端用自己魔改的 echarts)。
9 、大數據平臺開發(偏Java方向的,大概就是把開源的組件整合起來整成一個可用的大數據平臺這樣,常見的是各種難用的 PaaS 平臺)。
10 、數據中臺開發(中臺需要支持接入各種數據源,把各種數據源清洗轉換為可用的數據,然后再基于原始數據搭建起寬表層,一般為了節省開發成本和服務器資源,都是基于寬表層查詢出業務數據)。
課程:吉林長春互聯網大數據全日制班 學校: 吉林長春達內IT培訓 咨詢: